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| 한글제목(Korean Title) |
클라우드 기반 서비스 품질 유지를 위한 자원 할당 강화학습 기법 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Cloud Resource Allocation Reinforcement Learning Method for Quality of Service Maintenance in Cloud-Based Service |
| 저자(Author) |
Dupyo Hong
Yujun Choi
Yongtae Shin
홍두표
최유준
신용태
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1214 ~ 1216 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 서비스 사용자 요구량의 패턴을 파악하여 적절한 클라우드 자원의 양을 예측하기 위해 머신러닝 모델을 학습시키는 연구가 진행되고 있다. 머신러닝에서 사용할 자원 정보의 상태를 정의하는 과정에서 모든 자원의 상태에 대해 정의하면 메모리 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 서비스 플랫폼에서 발생하는 하드웨어 자원의 상태 정의와 학습 시간을 크게 줄여 기존 모델보다 더 짧은 시간 내에 높은 정확도를 얻는 강화학습 모델링 기법을 제안한다. 정확한 자원 요구량 예측으로 클라우드 자원 할당하거나 불필요한 자원 반납하여 서비스 품질을 최대화할 수 있도록 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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